AI là gì?

AI tái tạo trí thông minh của con người trong các máy tính được đào tạo để suy nghĩ và học hỏi như con người. Nó đòi hỏi phải sử dụng các thuật toán và mô hình thống kê để cho phép máy tính thực hiện các hoạt động thường cần đến trí tuệ của con người, chẳng hạn như nhận thức trực quan, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch ngôn ngữ.

Có hai loại trí tuệ nhân tạo: AI hẹp hoặc yếu, dùng để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể và AI phổ thông hoặc mạnh, có thể thực hiện bất kỳ công việc trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Trí tuệ nhân tạo (AI) không ngừng thay đổi và tiến bộ nhờ những đột phá trong học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.

Hình: Sử dụng cánh tay Robot trong chăm sóc cây trồng (Ảnh sưu tầm)

AI trong nông nghiệp là gì?

AI trong nông nghiệp đề cập đến việc sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong ngành trồng trọt và sản xuất thực phẩm. Nó có thể bao gồm nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như canh tác chính xác, giám sát cây trồng, giám sát vật nuôi, dự báo thời tiết, dự đoán năng suất, vận hành thiết bị tự động … Mục tiêu của AI trong nông nghiệp là nâng cao hiệu quả, tăng năng suất và giảm chi phí đồng thời giúp đảm bảo nguồn cung cấp thực phẩm bền vững cho dân số ngày càng tăng.

AI lần đầu tiên được sử dụng trong nông nghiệp khi nào?

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào nông nghiệp đã thu hút được sự quan tâm của các nhà nghiên cứu ngay từ những ngày đầu nghiên cứu về AI. Việc sử dụng AI đầu tiên được biết đến trong nông nghiệp bắt nguồn từ những năm 1960 khi các nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu việc sử dụng thị giác máy tính và xử lý hình ảnh để đánh giá các bức ảnh cây trồng.

Ứng dụng thành công đầu tiên của AI trong nông nghiệp là phát triển các hệ thống chuyên gia, là các chương trình máy tính có thể bắt chước quá trình ra quyết định của các chuyên gia trong nông nghiệp. Những hệ thống chuyên gia này được sử dụng trong quản lý cây trồng và đất đai, kiểm soát dịch hại và các lĩnh vực nông nghiệp khác. Vào những năm 1980, nghiên cứu AI trong nông nghiệp đã chuyển sang máy học và mạng lưới thần kinh, cho phép dự đoán chính xác hơn và cải thiện việc ra quyết định.

Trong thời gian này, các nhà nghiên cứu bắt đầu phát triển các hệ thống hỗ trợ AI để canh tác chính xác, sử dụng dữ liệu từ cảm biến và máy ảnh để cung cấp cho nông dân thông tin theo thời gian thực về điều kiện cây trồng. Với sự ra đời của công nghệ mới và dữ liệu sẵn có trong những năm gần đây, AI trong nông nghiệp đã phát triển đáng kể và hiện được sử dụng rộng rãi để canh tác chính xác, giám sát cây trồng, dự báo thời tiết, dự đoán năng suất, vận hành thiết bị tự động và các ứng dụng khác.

Các ứng dụng khác của trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp

Quản lý nước: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tối ưu hóa việc sử dụng nước trong nông nghiệp bằng cách phân tích dữ liệu về thời tiết, độ ẩm của đất và sự phát triển của cây trồng để xác định thời điểm tốt nhất để tưới nước cho cây trồng.

Quản lý sức khỏe vật nuôi: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể theo dõi sức khỏe vật nuôi bằng cách phát hiện các dấu hiệu sớm của bệnh và đưa ra khuyến nghị điều trị tự động.

Phân tích đất: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu đất, chẳng hạn như độ pH, hàm lượng chất dinh dưỡng và độ ẩm, nhằm giúp nông dân tối ưu hóa chất lượng đất của họ.

Phân tích thị trường: Các hệ thống hỗ trợ AI có thể phân tích dữ liệu thị trường; Ví dụ, giá cây trồng có thể giúp nông dân quyết định trồng cây gì và khi nào bán cây trồng của họ.

Lợi ích của AI trong nông nghiệp

Tăng hiệu quả: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể giúp nông dân tối ưu hóa lịch trình trồng trọt và thu hoạch cũng như bón lượng nước và phân bón phù hợp cho cây trồng. Nó có thể dẫn đến tăng năng suất và giảm chi phí.

Cải thiện việc bảo trì cây trồng: Các hệ thống hỗ trợ AI có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu về sinh trưởng và phát triển của cây trồng, dữ liệu này có thể được sử dụng để xác định sớm các vấn đề, chẳng hạn như sâu bệnh hoặc bệnh tật. Nó cho phép nông dân hành động trước khi chúng trở thành vấn đề nghiêm trọng.

Dự báo thời tiết: AI phân tích dữ liệu thời tiết và cung cấp cho nông dân dự báo thời tiết chính xác và chi tiết hơn. Nó có thể giúp nông dân lập kế hoạch cho các vấn đề tiềm ẩn liên quan đến thời tiết, chẳng hạn như sương giá hoặc hạn hán.

Ước tính năng suất: Điều này có thể giúp nông dân lập kế hoạch cho những thiếu hụt tiềm ẩn và sử dụng tài nguyên tốt hơn.

Thiết bị tự động: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể điều khiển máy kéo tự động, máy bay không người lái hoặc các thiết bị khác có thể trồng, chăm sóc và thu hoạch cây trồng mà không cần con người điều khiển. Nó có thể dẫn đến tăng hiệu quả và giảm chi phí lao động.

Đưa ra quyết định: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể đánh giá dữ liệu và đưa ra quyết định, cho phép nông dân đưa ra quyết định sáng suốt hơn về việc trồng trọt, thu hoạch và các yếu tố khác của nông nghiệp.

Tiết kiệm lao động: Các hệ thống được hỗ trợ bởi AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ canh tác cụ thể, giúp giảm chi phí lao động và tăng hiệu quả.

Kịch bản tương lai của AI trong nông nghiệp là gì?

Tương lai của AI trong nông nghiệp dự kiến sẽ liên quan đến các công nghệ tiên tiến như học máy, thị giác máy tính và máy bay không người lái để cải thiện năng suất cây trồng, tối ưu hóa tưới tiêu và bón phân cũng như theo dõi sức khỏe cây trồng. Ngoài ra, AI đang được sử dụng để tạo ra các hệ thống nông nghiệp chính xác, tối ưu hóa lịch trồng và thu hoạch dựa trên dữ liệu thời tiết và đất đai, đồng thời dự đoán năng suất cây trồng và giá cả thị trường.

Một trọng tâm khác là tự động hóa các công việc canh tác như trồng trọt, thu hoạch và phun thuốc để giảm chi phí lao động và tăng hiệu quả. Khi những công nghệ này tiếp tục phát triển, chúng có thể sẽ đóng một vai trò quan trọng trong ngành nông nghiệp, giúp tăng năng suất và giảm chi phí đồng thời giúp việc canh tác bền vững và hiệu quả hơn.

Kết luận

AI có tiềm năng cách mạng hóa ngành nông nghiệp bằng cách tăng hiệu quả và năng suất thông qua việc sử dụng các công nghệ như học máy, thị giác máy tính và máy bay không người lái. Các ứng dụng AI trong nông nghiệp bao gồm canh tác chính xác, giám sát cây trồng và tự động hóa các nhiệm vụ như trồng trọt và thu hoạch.

Ngoài ra, AI có thể tối ưu hóa việc tưới tiêu và bón phân, dự đoán năng suất cây trồng và giá cả thị trường, đồng thời giúp việc canh tác bền vững và hiệu quả hơn. Nó cũng có thể được sử dụng để số hóa nông nghiệp và tăng năng suất của các mẫu đất trồng trọt. Để tận dụng tối đa lợi ích tiềm năng của AI trong nông nghiệp, điều cần thiết là phải sử dụng nó cùng với các công cụ và công nghệ khác để nâng cao các phương pháp canh tác truyền thống.

PS Thanh